Para la capa de evaluación de ML, se seleccionó y auditó de forma independiente, antes de su adopción, un procedimiento seguro frente a fugas para combinar las salidas de múltiples modelos en un único ranking. La combinación exacta en sí permanece cerrada por defecto; lo público es la disciplina utilizada para elegirla.