Para a camada de avaliação de ML, um procedimento seguro contra vazamento para combinar as saídas de múltiplos modelos em um único ranking foi selecionado e auditado de forma independente antes da adoção. A combinação exata em si permanece fechada por padrão; o que é público é a disciplina usada para escolhê-la.