История разработки
Как строилась Tantoryn AI
Отобранная хронологическая запись вех до запуска — от самого первого рабочего прототипа проекта до запуска сайта v2. Это не журнал каждой задачи или аудита, а форма того, как система была построена на самом деле.
История разработки — ретроспективна: каждая запись ниже произошла до запуска сайта v2. О том, что происходит начиная с этого момента, смотрите страницу Новостей.
Смотреть Новости →Запуск сайта Tantoryn AI v2
Запущен новый многоязычный публичный сайт с выделенными разделами Технологии, Исследования, Статус, Новости и История разработки, заменивший прежний прототип.
ИсследованияПоднимая планку для будущих исследований
Расширенная методология тестирования устойчивости будущих ML-моделей — поведение при сдвинутых, зашумлённых или отсутствующих данных и на разных рыночных режимах — была принята как постоянная исследовательская политика.
РантаймИстория сделок — по запросу
Функция отчётности по истории сделок в Telegram была развёрнута в production, позволив пользователям запрашивать автоматические и по требованию сводки наблюдаемой виртуальной торговой активности.
ИсследованияКак слой объединяет результаты моделей — решено тщательно
Для ML-слоя оценки была принята безопасная от утечек, независимо проаудированная процедура выбора способа объединения результатов нескольких моделей в единый направленный рейтинг.
АудитОтрицательный результат — и что было дальше
Полная фаза независимой оценки закрылась после методологического аудита, установив, что доказательств пока недостаточно для статуса Production, — и сразу же началась новая, более строгая, ограниченная по бюджету исследовательская программа.
ИсследованияСравнение кандидатов, а не выбор фаворитов
Структурированная, многоэтапная программа сравнения моделей оценила несколько подходов-кандидатов бок о бок по зафиксированным правилам, закрывшись без автоматического присвоения статуса Production кому-либо из них.
ИсследованияОдна методология, а не несколько
Каноничный, проверенный на утечки набор данных и методология обучения были унифицированы для всех семейств моделей, заменив несколько параллельных, слегка расходящихся подходов.
ИсследованияПолное семейство моделей, обучено и принято
Полное семейство архитектур моделей было обучено, провалидировано и формально принято от начала до конца на втором эталонном рынке.
АудитВторой рынок, та же дисциплина
Полный исследовательско-аудиторский цикл закрылся на втором эталонном рынке, открыв ему путь к полному циклу обучения моделей по той же дисциплине оценки, что и для первого.
ПродуктОткрытие дверей: публичная бета
Tantoryn AI открыла публичную бету в Telegram — первую аудиторную стадию наблюдения, с явно отключённым исполнением реальных ордеров.
ИнженерияНовый дом для рантайма
Инфраструктура была перенесена на новый производственный сервер; миграция завершилась без потери данных и с улучшенной сетевой стабильностью.
ВехаОдин кандидат, от начала до конца
Первое полностью автоматизированное доказательство того, что кандидат с живого рынка может пройти путь от генерации, ML-оценки, одобрения риска до открытия и закрытия виртуальной сделки без вмешательства человека.
РантаймПервый ночной прогон
Система впервые провела ночной прогон в режиме live-paper — около пятнадцати часов и сотни автоматических циклов, — доказав базовую устойчивость рантайма в реальных сетевых условиях.
ИсследованияВыбор того, что остаётся
После сравнительного тестирования был зафиксирован производственный набор семейств кандидатов, а как минимум одно экспериментальное семейство было исключено из production на основе доказательств.
ВехаКонвейер соединён, от начала до конца
Генератор кандидатов, ML-оценка и шлюз риска/жизненного цикла были впервые соединены в единый конвейер и провалидированы вне выборки на эталонном рынке.
АудитПервый аудит-гейт
Первый полный аудит-гейт качества данных закрылся на эталонном наборе рыночных данных, скорректировав логику объединения таймфреймов и определения меток перед дальнейшей ML-работой.
ИнженерияДвижок бэктеста, честный к издержкам
Был построен рантайм paper-трейдинга и реалистичный движок бэктеста, моделирующий транзакционные издержки, проскальзывание и задержку исполнения вместо предположения об идеальном исполнении.
ИнженерияПересборка фундамента рыночных данных
Конвейер рыночных данных был пересобран и расширен источниками ликвидности, макроэкономики и он-чейн данных, а первый базовый цикл обучения ML прошёл на эталонном рынке.
ИсследованияПервые ML-модели и урок о метках
Был собран первый стек моделей машинного обучения — и обнаружен и исправлен ранний изъян в определении обучающих меток, прежде чем он смог исказить последующую работу.
ВехаПервая строчка кода
Самая ранняя рабочая система Tantoryn AI: базовый конвейер данных и каркас торгового бота, охватывающий сбор данных, управление риском, фильтрацию активов и отчётность.