Un primer gate completo de auditoría de "calidad de datos" se cerró en un dataset de mercado de referencia, tras corregir la lógica de fusión multi-timeframe y aclarar las definiciones de objetivo/etiqueta. Fue el punto en el que verificar la calidad de los datos antes de confiar en la salida de un modelo se convirtió en un requisito permanente, no en una limpieza puntual.
Auditoría
El Primer Gate de Auditoría
El primer gate completo de auditoría de calidad de datos se cerró en un dataset de mercado de referencia, corrigiendo la lógica de fusión multi-timeframe y las definiciones de etiquetas antes de continuar con el trabajo de ML.
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