在纠正了多周期合并逻辑并明确了目标/标签定义之后,首个完整的数据质量“审计 gate”在一个参考市场数据集上关闭。从此,在信任模型输出之前检查数据质量,成为一项常设要求,而不是一次性的清理工作。
审计
首个完整的数据质量审计 gate 在一个参考市场数据集上关闭,在进一步的 ML 工作之前纠正了多周期合并逻辑与标签定义。
在纠正了多周期合并逻辑并明确了目标/标签定义之后,首个完整的数据质量“审计 gate”在一个参考市场数据集上关闭。从此,在信任模型输出之前检查数据质量,成为一项常设要求,而不是一次性的清理工作。