验证
可验证历史记录
关于 Tantoryn AI 产出了什么、何时产出的独立 point-in-time 证据。
Tantoryn AI 持续记录其实时流程中选定的输出,并将其提交到具有独立时间戳的 checkpoint 中。这创建了一份可供验证的前瞻性历史记录,而无需暴露专有交易逻辑或内部数据。
vBase 记录为 Tantoryn AI 已提交的产物提供了独立的时间戳记录轨迹。它显示每个 checkpoint 何时存在;并不对 checkpoint 所包含的内容进行评估。
当前状态
正在加载验证数据…
最新的 checkpoint 比预期更旧。新数据可能有所延迟;下方数值以各自的时间戳显示。
Checkpoint 历史记录
每 8 小时生成一个新的 checkpoint,并通过 vBase 打上时间戳。每个 checkpoint 也会提交前一个 checkpoint,因此这些 checkpoint 构成一条单一的、只可追加的链。
这证明了什么
每个 checkpoint 都由独立服务 vBase 打上时间戳,该时间戳会被写入公共区块链。因此,任何人都可以核实:已提交的数据、信号和产物,在不晚于所声明的时间点,确实以这种形式存在。
由于这些数据流是持续提交的,一个 checkpoint 接一个 checkpoint,因此该记录同时也证明了这些数据流所发布的历史记录是 point-in-time 的。它没有被悄悄地:
- 事后修订;
- 之后用当时并不存在的记录进行回填;
- 用额外的观测数据进行填充;
- 清除掉不便的观测数据;
- 在结果已知之后,从若干并行输出中选择性地拼凑而成。
这仅适用于属于此已提交公开记录一部分的数据流和产物 —— 并不涵盖 Tantoryn AI 所做的一切。日期早于第一个 checkpoint 的记录,是在一个步骤中被纳入该 checkpoint 的;对于这些记录,其存在性仅从该首个 checkpoint 的时间戳起才被证明。
这不能证明什么
- 这不是盈利能力的证明。
- 这不是模型质量的证明。
- 这不是对未来业绩的保证。
- 这不是对交易策略的验证。
- vBase 不为 Tantoryn AI 背书,也不审查其记录的内容。
- 时间戳确认的是一条记录曾经存在、来自何处以及何时出现 —— 而不是其内容是否正确。
工作原理
从实时流程到任何人都可以核查的记录。
- 1
实时流程
Tantoryn AI 运行其研究工作以及实时虚拟交易通道。
- 2
交易事件与项目产物
系统会捕获选定的输出:交易事件、项目决策、模型研究步骤以及审计。
- 3
加密证据
每个被捕获的条目都会被归约为一个加密指纹,哪怕只有一个字节发生变化,该指纹也会随之改变。
- 4
Checkpoint
每 8 小时,这些指纹会被合并成一个同时提交前一个 checkpoint 的 checkpoint。
- 5
vBase 时间戳
该 checkpoint 的指纹会被提交给独立时间戳服务 vBase。
- 6
公共区块链
vBase 将时间戳写入公共区块链,写入后无法再被更改。
- 7
独立验证
任何人都可以在不接触 Tantoryn AI 系统的情况下,将已发布的 checkpoint 与 vBase 上的记录进行比对。