Um primeiro gate completo de auditoria de "qualidade de dados" foi fechado em um dataset de mercado de referência, após a correção da lógica de merge multi-timeframe e definições mais claras de alvo/label. Foi o ponto em que verificar a qualidade dos dados antes de confiar na saída de um modelo se tornou um requisito permanente, não uma limpeza pontual.
Auditoria
O Primeiro Gate de Auditoria
O primeiro gate completo de auditoria de qualidade de dados foi fechado em um dataset de mercado de referência, corrigindo a lógica de merge multi-timeframe e as definições de labels antes que o trabalho de ML prosseguisse.
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